协同过滤(Collaborative Filtering)是现今推荐系统中应用最为成熟的一个推荐算法系类,它利用兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的资讯,个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选资讯(参考wiki,文字有点生硬,不过却很好的描述了协同过滤的一个互动性:用户参与用户获益)。
边整理边写了整整一天o(╯□╰)o
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标签: 协同过滤 推荐系统 数据挖掘 相似度计算
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